McKinsey - AI-bank of the future


Author: Kimmy

AI bank of the future: Can banks meet the AI challenge

https://www.mckinsey.com/industries/financial-services/our-insights/ai-bank-of-the-future-can-banks-meet-the-ai-challenge

Artificial intelligence technologies are increasingly integral to world we live in, and banks need to deploy these technologies at scale to remain relevant. Success requires a holistic transformation spanning multiple layers of the organization.

许多银行缺少清晰的AI策略、不便捷和缺乏投入的技术核心、支离破碎额数据资产、妨碍业务和技术团队协作的过时运营模型,影响了他们的全组织内推广AI策略。

Why

银行技术的发展:

按照McKinsey的管理者AI手册 The Executive's AI Playbook的内容,银行业的AI整体的产值可以达到1万亿美元。主要是用于加速营收、通过自动化和降低错误率以及提升资源利用率来降低损耗、通过处理和洞察大量的数据资产来发现新的和未预见的商业机会

AI战略可以提升银行的四项关键结果:

错失AI战略的公司面临被对手替代或者被客户抛弃的风险,当前的一些趋势会加速这种风险:

1. 银行数字化提升带来的客户期待持续提升提升

2. 头部金融组织对持续对高级AI技术的使用和投入

3. 数字化生态不断淘汰传统金融服务

比如微信:

4. 科技巨头开始进入金融业,与其核心业务平行发展

What might it look like

对外,AI-first bank应该提供的是

对内,需要极致地自动化手动任务来提供运营效率的优化,以及提供高级的诊断引擎来替代人类决策。

What obstacles

How

核心技术和数据层

创建时间:2020-09-21 最近更新时间:2023-11-03